RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
评测
RAG评估指标：Faithfulness与Answer Relevance
通过忠实度与答案相关性指标评估 RAG 系统质量，结合上下文覆盖与召回构建可运行的评测体系。
检索评测方法 Recall MAP nDCG 实战
构建可复用的检索评测集并计算核心指标，提供标准化流程与误差分析方法提升系统可靠性。
