AI Agent工程实践（第47部分）：Agent记忆系统工程——让智能体拥有持续进化的能力
深入探讨Agent记忆系统的工程实践，包括分层架构设计（瞬时/短期/长期记忆）、生命周期管理、向量检索增强、隐私保护策略，以及构建持续进化智能体的完整方案。
记忆系统
大模型的长期记忆革命：从上下文窗口到持久化知识图谱
探讨2026年大语言模型从上下文窗口到持久化记忆的革命性进展，分析三层记忆架构、知识提取与验证机制，以及如何实现真正的跨会话智能。
AI Agent架构演进全景：从ReAct到多智能体协作
系统拆解AI Agent核心架构原理，从ReAct推理范式到多智能体协作框架和生产级部署的完整技术体系
记忆压缩与上下文窗口治理：AI Agent 长期记忆的工程化实践
2026年AI Agent正在经历记忆压缩与上下文窗口治理的架构革命。本文深入拆解语义蒸馏、层级化缓存、动态注意力预算分配三大技术路径，为Agent长期记忆系统工程化落地提供完整指南。
