实时特征平台与在线计算（2025）
实时特征平台与在线计算（2025）实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线：统一特征定义与校验，避免语义偏差。一致性：保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存：多级缓存与 TTL 控制；命中率观测与优化。回源与降级：在缓存 miss 时快
计算
边缘计算基础：从概念到应用
"本篇文章旨在为初学者提供边缘计算的入门指南，详细介绍边缘计算的核心概念、优势、应用场景以及面临的挑战，帮助读者理解边缘计算在物联网和实时数据处理中的重要作用。"
WebAssembly SIMD 前端高性能计算实践 wasm-loader-Atomics
使用 WebAssembly SIMD 在前端执行高性能计算，结合 Atomics 与 Worker 实现并行加速，并给出模块加载与数据交互的工程化落地。
WebGPU：计算与渲染管线基础
使用 WebGPU 构建基础渲染与计算管线，包括适配器/设备获取、WGSL 着色器、管线配置与命令提交，并给出兼容与性能建议。
WebAssembly在前端与边缘计算实践
使用 WebAssembly 在前端和边缘执行高性能逻辑，覆盖构建与加载、沙箱与安全、性能与资源治理，并提供验证与发布策略。
SharedWorker：多标签页共享计算与通信
使用 SharedWorker 在同源多标签页间共享计算与状态，通过 MessagePort 通信实现广播与协调，提升资源利用与一致性。
WebGPU 计算着色器：ComputePipeline 与 StorageBuffer
"介绍 WebGPU 的计算管线与存储缓冲，用 WGSL 编写计算着色器并提交命令，实现并行数据处理与加速，提供示例与兼容建议。"
WebGPU 计算与图形实战：从 API 到性能验证
"基于 WebGPU 的计算与图形渲染全流程实战，强调设备能力检测、着色器管线构建与性能验证方法。"
WebGPU 实战：渲染与计算管线基础
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
WebGPU 计算管线：ComputePass 与 StorageBuffer
构建 WebGPU 计算管线并使用存储缓冲在 GPU 上进行并行计算，包含 WGSL compute 着色器与命令提交流程。
