KEDA 事件驱动自动伸缩（队列触发、Prometheus Scaler 与验证）
通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩，配置队列触发与 Prometheus Scaler，提供验证方法以保障弹性与稳定性。
自动
OpenAPI安全规范与自动扫描最佳实践
统一OpenAPI安全规范并实现自动扫描，校验securitySchemes与路径授权、参数类型与范围、必填字段与响应一致性，附扫描器与报告聚合示例。
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
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Knative Serving 自动伸缩与流量分配实践
"配置 Knative Serving 的自动伸缩与多版本流量分配，提供 Service 清单与权重示例。"
Kubernetes HPA 自动扩缩容实战
"使用 HPA 基于 CPU/内存与自定义指标实现自动扩缩容，并给出验证与排障要点。"
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）KEDA 将外部事件源（队列/流/数据库）转换为伸缩信号，适合波动与异步任务场景。一、触发器与 ScaledObject触发器：Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。ScaledObject：绑定 Deployment 与最小/最大副本与
360软件宝库自动采集发布工具
本工具用于自动采集360软件宝库的软件信息，下载软件安装包到本地，并发布到网站数据库。功能特点自动采集: 支持采集指定分类（聊天工具、视频软件）的软件列表。增量更新: 自动检测已存在的软件，进行增量更新（更新时间、描述、文件）。本地下载: 自动将软件安装包下载到本地服务器 `/public/uplo
GitLab CI Runner 自动伸缩与缓存策略（2025）
GitLab CI Runner 自动伸缩与缓存策略（2025）一、并发与队列并发：按项目/队列设置并发与优先级。队列治理：限制排队时长与失败重试策略。二、自动伸缩与执行器执行器：Docker/Kubernetes 按需选型与隔离。伸缩：按队列长度与耗时自动增加/回收 Runner。三、缓存与产物缓
