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Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025)
Karpenter 节点自动供给与成本优化(2025)一、供给与约束Provisioner:按区域/实例家族/容量限制定义供给策略。亲和与污点:隔离工作负载,保障关键服务。二、实例与成本预留与可抢占:核心服务用预留,波动任务用可抢占。实例选择:按 CPU/内存/网络特性匹配负载。三、伸缩与回收伸缩信
Kubernetes 自动伸缩(HPA/VPA、资源请求与目标利用率)实战
介绍 HPA/VPA 的配置要点与监控验证方法,结合资源请求与目标利用率设计,保障弹性与稳定性。
KEDA事件驱动自动扩缩实践
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KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)
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OpenAPI安全规范与自动扫描最佳实践
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KEDA 事件驱动自动扩缩容实战
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