Agentic AI评估工程:衡量多智能体协作效能与涌现能力,构建智能时代的度量衡体系 2026年AI Agent评估工程实践全景:从LLM评测到Agent评估的范式转变,组件级→系统级→涌现层三级评估体系,4A涌现度量框架(Additionality/Adaptability/Autonomy/Alignment),CI/CD评估流水线设计,影子评估工程化,评估反模式识别,以及Agent评估标准化与伦理问题。 AI技术 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 5 浏览
Agent技能学习与自适应进化:从静态工具调用到动态能力扩展,让智能体在运行中持续成长 2026年AI Agent技能工程实践全景:从工具使用的声明式编排到技能的自主习得与组合,深度解析Function Calling的进阶形态、Skill Progressive Self-Play、能力图谱构建、在线技能市场机制,以及技能学习与安全边界的协同设计。 AI技术 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 7 浏览