AI 驱动编译器优化：MLGO 在 LLVM 中的深度工程实战
深入剖析 Google MLGO 框架——首个在工业级 LLVM 编译器中系统性集成强化学习的框架，覆盖内联大小优化与寄存器分配性能优化的核心设计、训练流水线与生产部署实战。
编译器
MLIR Progressive Lowering：AI 编译器多层渐进式降级架构深度实战
MLIR通过Dialect层次化设计实现渐进式降级，让每一层IR只关注一个抽象级别，构建可组合可扩展的编译器基础设施。本文深度解析MLIR多层渐进式降级架构原理、核心机制、实战案例与工程实践。
Rust 零成本抽象实战：从 Trait 单态化到编译器后端优化的完整链路
从 MIR 优化、单态化策略、LLVM 后端行为三个层面，拆解 Rust 零成本抽象的工程落地方法。结合反汇编与 benchmark 数据，教你何时用泛型、何时用 Box、Iterator 链能否被优化为与手写循环等价的代码。
HotSpot C2 JIT 编译器深度工程实战：从分层编译、Sea-of-Nodes 理想图、IGVN 到逃逸分析与反优化 OopMap 的全链路解析
拆解 HotSpot C2 编译器全链路：分层编译与 OSR、Sea-of-Nodes 理想图与内存状态链、IGVN/CCP 不动点优化、内联与多态内联缓存、逃逸分析与标量替换、SuperWord 向量化，以及投机优化的兜底机制——Uncommon Trap、OopMap 与 Deopt 风暴，附生产调优清单。
PyTorch 2 torch.compile 深度工程实战：Dynamo 追踪与 Inductor 后端优化全链路剖析
本文从编译器工程视角，完整拆解 Dynamo 的前端追踪机制、Graph Capture 中的 Graph Break 处理策略、以及 Inductor 后端的 lowering 与 Triton kernel 生成路径，结合生产环境性能调优实战，帮助工程师理解编译管线的每一层细节。
MLIR 多层次中间表示：构建领域专用编译器的深度实践
MLIR通过方言（Dialect）机制，让编译器基础设施能够同时保留高层张量语义和底层硬件特性，实现从AI模型到芯片指令的无缝lowering。本文深入剖析MLIR核心架构，并通过构建完整的张量计算Dialect，展示如何用C++和TableGen实现多级IR转换管线。
Rust async fn 的编译器状态机解糖：从 Generator 到 Pin 安全保证的底层机制
深入解析 Rust async fn 的编译器解糖过程：状态机如何从 .await 点构建、Generator trait 驱动状态迁移、Pin 类型保证自引用结构体内存安全、以及 tokio 运行时如何调度和驱动这些状态机。涵盖 MIR/LLVM IR 层面的实现细节、生产环境陷阱与最佳实践。
从 SSA 到物理寄存器：活跃区间、干扰图着色与寄存器分配器的深度工程实战
从 NP-hard 的图着色归约讲起，给出可运行的线性扫描分配器实现、SSA 解构的并行复制顺序化算法、Chaitin-Briggs/George-Appel 图着色的工程化简、spill cost 循环深度加权模型与活跃区间分裂，以及 ABI、固定约束与调度耦合的生产级调优清单。
LLVM 编译器基础设施深度实战：从 IR 中间表示到 Pass 优化管道、JIT 编译引擎与 MLIR 多级表示的完全工程指南
LLVM编译器基础设施深度实战：从IR中间表示、SSA形式、Pass优化管道系统、Clang前端AST、TableGen后端描述、OrchJIT引擎、Sanitizer内存/并发安全工具、MLIR多级表示框架到生产级工程实践（编译时间优化、PGO、C++ Modules）的完全工程指南
Rust 宏编程深度实战：从 macro_rules! 到过程宏与 DSL 全栈实践
深度解析 Rust 宏编程全栈：声明式宏的 pattern 匹配与 hygiene 规则、三种过程宏（derive/attribute/function-like）的 TokenStream 操作、syn/quote 生态、span 与编译错误传播、编译期 SQL 校验、html! DSL 构建、macro_rules! 递归变换器、cargo expand 调试方法论。
