Cloudflare Vectorize 数据导入管线与批量索引
引言Vectorize 提供托管向量索引，适合在边缘构建检索增强应用；批量导入与索引策略可显著影响查询性能与一致性。能力与管线（已验证）数据导入：通过 API 批量插入向量与元数据，支持管理命名空间与集合。来源：Cloudflare Docs（Vectorize）。Workers 协作：在 Work
管线
"WebGPU 实战：渲染与计算管线基础"
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
WebGPU 计算管线：ComputePass 与 StorageBuffer
构建 WebGPU 计算管线并使用存储缓冲在 GPU 上进行并行计算，包含 WGSL compute 着色器与命令提交流程。
"WebRTC Insertable Streams：端到端加密与处理管线"
"说明 WebRTC Insertable Streams 的编码帧处理模型、端到端加密与媒体处理示例、兼容回退与性能注意事项。"
"图片管线优化：createImageBitmap 与 OffscreenCanvas 的协作"
"总结 createImageBitmap 的并行解码能力与在 Worker 中结合 OffscreenCanvas 的绘制管线优化，减少主线程阻塞并提升图像处理性能。"
WebCodecs 视频编解码：VideoDecoder 与 VideoEncoder 管线
使用 WebCodecs 的 VideoDecoder/Encoder 管线进行高性能视频编解码，适配播放器与录制场景，包含帧处理与资源治理建议。
WebCodecs 视频解码/编码管线实践
介绍 WebCodecs 的解码/编码管线与常见模式，结合 Canvas/OffscreenCanvas 实现高效视频处理与实时特效。
MediaStreamTrackProcessor/Generator：视频帧处理与特效管线
使用 Processor/Generator 与 VideoFrame 构建帧处理管线，实现滤镜与水印等特效，并给出性能与兼容建议。
Cloudflare R2 与 Images 管线实战
引言R2 提供低成本的对象存储；Images 管线提供图片变体与优化处理。二者结合可在边缘实现高性价比的媒体分发。能力与用法（已验证）R2 存储：兼容 S3 API 的对象存储，适合静态资源/媒体。来源：Cloudflare Docs（R2）。Images 管线：支持图片变体（尺寸、裁剪、格式转换与
"MediaStreamTrackProcessor/Generator：媒体帧处理与合成管线"
"介绍基于 `MediaStreamTrack` 的帧处理与生成接口，构建自定义视频/音频处理管线，与 WebCodecs/WebRTC 协作，实现滤镜、叠加与合成。"
