JavaScript 实现文章统计功能：浏览量统计与时间衰减排行
以可复现的方式实现热门文章功能，覆盖浏览量采集、去重统计、时间衰减排行与缓存策略，并提供经过验证的参数与代码示例。
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Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
PostgreSQL 排行实现：时间衰减、物化视图与表达式索引可验证实践
在 PostgreSQL 中以可复现方式实现热门文章排行，使用时间衰减评分、物化视图与表达式索引优化 TopN 查询，提供经过验证的参数区间、SQL 示例与验证步骤。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
Laravel 10 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Laravel 10 与 Redis（ZSET/HyperLogLog）实现热门文章排行，综合 PV/UV/停留时长，并采用时间衰减确保新旧内容公平竞争。提供完整落地代码、权重与衰减参数的可验证方法与压测流程。
Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
JavaScript 文章统计模块：PV、UV、停留时长与时间衰减排行可验证指南
基于 JavaScript 前端采集与服务端 Redis ZSET 排行的热门文章模块实现，从 PV/UV/停留时长采集到时间衰减计算，提供可复制、可验证的落地方案。
PHP 实现文章统计功能：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
以 PHP/Laravel 为例实现“热门文章”功能，覆盖 PV/UV 采集、停留时长衡量与时间衰减排名，提供经过验证的参数与可复制代码，确保结果真实可解释。
