事件驱动架构与消息治理（2025）
事件驱动架构与消息治理（2025）事件驱动以解耦与异步提升弹性与扩展性。本文从设计到治理给出实践框架。一、事件建模事件定义与版本：明确事件模式与演进策略，保持兼容。主题订阅：按领域划分主题，建立清晰的订阅关系与权限。二、可靠性保障幂等性：为可重放场景设计幂等键与去重策略。重试与回退：按异常类型设定重
消息
WebSocket消息速率与配额治理（每连接/每用户）最佳实践
通过每连接与每用户的消息速率限制与配额治理、滑动窗口计数与阻断策略，保障实时通道稳定与公平使用。
Redis延迟队列与可靠消费实践
基于 Redis Streams 与 ZSET 的延迟与可靠消费模型，覆盖调度、重试、幂等与可观测治理。
Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
NATS JetStream与Kafka对比：轻量消息与流存储选型
对比 NATS JetStream 与 Kafka 的架构与语义，理解轻量消息与流存储的适配场景与一致性与成本权衡。
NATS JetStream 流存储与消息语义（Ack、Deliver Policy、Retention）
介绍 NATS JetStream 的流存储与消费语义，配置 Ack/Deliver Policy 与 Retention，提供可验证的实践与观测方法。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。一、主题与流流定义：设置存储、保留与分段参数。主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。二、订阅与投递推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信
