CSS Container Queries 容器查询与组件级响应式设计实践
基于 CSS Container Queries 实现组件级响应式设计，使用 @container、container-type、container-name 构建可靠布局，并验证跨浏览器支持与降级策略。
查询
NoSQL注入防护（MongoDB/查询算子白名单）最佳实践
通过MongoDB查询算子白名单与键过滤、类型校验与分页限制，系统性防止NoSQL注入与资源耗尽。
CSS 容器查询单位：cqw/cqh/cqi/cqb 与响应布局
使用容器查询单位根据容器尺寸而非视口驱动排版与尺寸，提升组件级响应式能力，并给出兼容策略。
IndexedDB 游标分页与 KeyRange 查询实践
通过游标与 IDBKeyRange 实现分页与范围查询，提供能力检测与端到端代码示例。
PostgreSQL pg_stat_statements 查询分析与优化
"启用 pg_stat_statements 收集查询统计，基于执行次数与平均耗时定位热点并进行优化。"
IndexedDB 查询优化与模式设计
通过复合索引与 `IDBKeyRange` 的范围查询、游标批量遍历与模式设计，系统优化浏览器端的查询性能与可维护性。
TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）
Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）一、采集与存储采集：接入 OTLP；统一服务命名与标签（采样）。存储：对象存储分层与压缩；设置留存与分片，提高吞吐。二、采样与索引采样：概率/规则采样；异常优先与尾延迟优先策略。索引：启用索引加速 TraceQL 查询；控制高
GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）
GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）GraphQL 灵活但易被滥用，持久化查询与缓存策略能显著改善性能与治理。一、持久化查询白名单：预注册查询并下发 ID，阻止任意自由查询。变更流程：查询更新走评审并版本化管理。二、复杂度与速率复杂度：对深度与字段数量设上限，防止过度请求。速率：对高成本
GraphQL 安全治理（复杂度限制、深度限制与持久化查询）
通过复杂度与深度限制、持久化查询与速率治理保障 GraphQL 的稳定性与安全性，并提供验证方法。
