日志聚合与查询优化（ELK与ClickHouse实践）
构建高吞吐日志聚合管道，基于 ELK 与 ClickHouse 的存储与查询优化策略，提供分区与压缩、模板与保留的可验证方法。
查询
IndexedDB 复合索引与覆盖查询实战
`title: IndexedDB 复合索引与覆盖查询实战``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: IndexedDB,复合索引,覆盖查询,IDBKeyRange,性能``description: 使用复合索引与覆盖查询提升筛选与排序效率，结合范围查询实现高性能
Grafana Loki日志采集与查询实践
使用Promtail采集并推送到Loki，提供可验证的配置与LogQL查询方法，实现低成本日志聚合与分析。
URLSearchParams：查询参数解析与构造
"介绍 `URLSearchParams` 的读取与修改，用于解析与构造 URL 查询参数，支持多值与编码，简化路由与状态管理，提供示例与注意事项。"
matchMedia 与媒体查询事件：动态主题与布局协作
"介绍 `window.matchMedia` 的查询与事件监听，结合 `prefers-color-scheme`/`prefers-reduced-motion` 等动态偏好，实时更新主题与动效策略，提供示例与可访问性建议。"
ClickHouse表引擎与分区索引：高并发查询治理
掌握 MergeTree 系列表引擎的分区与索引策略，优化高并发与大数据量查询性能与成本。
RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略
使用 RedisTimeSeries 管理指标与事件时序，结合压缩与聚合策略，优化存储与查询性能。
MySQL 索引与查询优化（2025）
MySQL 索引与查询优化（2025）MySQL 的优化核心在于正确的索引与合理的查询与数据布局。一、索引与类型B-Tree/Hash/全文索引：按查询模式选择。覆盖索引：减少回表，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN：分析扫描类型与行数与索引使用。统计信息：更新与分析表，避免错误估算。三
