Elasticsearch通配符与正则查询性能治理
规范 `wildcard/regexp` 查询在高性能场景的使用，优化字段与索引策略，避免扫描与资源消耗。
查询
Elasticsearch索引设计与查询性能优化
通过合理的映射与分片、分页与聚合策略提升 ES 查询与写入性能，附可验证的参数与示例。
Elasticsearch查询缓存与请求缓存治理
正确使用查询缓存与请求缓存，统一过滤器与缓存键策略，提升检索与聚合性能并控制一致性。
Elasticsearch映射与查询DSL：精确匹配与分析器治理
正确设计 ES 映射与分析器，掌握 term/match/nested 查询语义，避免常见相关性与性能陷阱。
Elasticsearch异步搜索与滚动查询大数据分页实践
使用异步搜索与滚动查询处理大数据分页，结合 `search_after` 游标与资源策略，避免深分页退化，提供验证与监控方法。
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）
Elasticsearch 索引与查询优化（2025）Elasticsearch 以倒排索引支撑全文检索与分析，需在模式与查询上优化。一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer。映射：禁用动态映射的隐患字段，控制索引膨胀。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设
Elasticsearch 查询与索引优化（倒排索引、分片、副本与查询DSL）
系统梳理 ES 的索引与查询优化，包含分片/副本规划、倒排索引与查询 DSL 调优，并提供可验证的配置与观测方法。
分析器设计与查询优化（2025）
Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（A
