Permissions API：权限查询与请求治理
使用 Permissions API 查询权限状态并订阅变化，合理安排请求时机与文案，减少打扰并提升授权通过率。
查询
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
OpenSearch k-NN 向量检索索引与查询实战
"创建 k-NN 索引并进行向量相似度查询，提供 HNSW 配置与 knn 查询示例。"
NoSQL注入防护（MongoDB/查询算子白名单）最佳实践
通过MongoDB查询算子白名单与键过滤、类型校验与分页限制，系统性防止NoSQL注入与资源耗尽。
No-Vary-Search：查询参数归一化与缓存预取策略
"介绍 No-Vary-Search 的响应头与作用，定义哪些查询参数参与或忽略缓存键，并在导航预取/渲染中降低重复下载与变体膨胀。"
Neo4j图数据建模与查询优化实践
通过合理的节点/关系建模与索引、Cypher 查询优化与 Profile 分析，提升 Neo4j 的遍历性能与可维护性，提供验证方法。
Neo4j 图数据库建模与查询（关系、索引与性能）
介绍 Neo4j 的图数据建模与 Cypher 查询，设计关系与索引策略，提供性能验证与优化方法。
MySQL 索引与查询优化（2025）
MySQL 索引与查询优化（2025）MySQL 的优化核心在于正确的索引与合理的查询与数据布局。一、索引与类型B-Tree/Hash/全文索引：按查询模式选择。覆盖索引：减少回表，提升读取效率。二、执行计划与统计EXPLAIN：分析扫描类型与行数与索引使用。统计信息：更新与分析表，避免错误估算。三
MySQL 索引与慢查询优化实战
以可验证的方法梳理 MySQL 索引与慢查询优化路径，基于执行计划与数据分布制定精准优化策略，避免经验主义误区。
