IndexedDB 复合索引与覆盖查询实战
`title: IndexedDB 复合索引与覆盖查询实战``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: IndexedDB,复合索引,覆盖查询,IDBKeyRange,性能``description: 使用复合索引与覆盖查询提升筛选与排序效率，结合范围查询实现高性能
查询
URLSearchParams：查询参数解析与构造
"介绍 `URLSearchParams` 的读取与修改，用于解析与构造 URL 查询参数，支持多值与编码，简化路由与状态管理，提供示例与注意事项。"
TimescaleDB 时间序列压缩与查询加速（Hypertable、Compression 与验证）
使用TimescaleDB构建Hypertable并启用压缩策略，通过Chunk管理与time_bucket聚合加速查询，提供存储占用与性能验证方法。
SQLite 3.46 版本要点：查询优化与计划器增强
总结 3.46 的增强与修复，包括 VALUES 大量项的更快实现、count(DISTINCT) 的索引使用、覆盖索引预测改进与 FTS5 解析稳健性增强。
S3 Select与Parquet：对象内查询与成本优化
利用 S3 Select 在对象内执行过滤与投影，结合 Parquet 列式存储降低传输与成本，优化数据访问。
RedisTimeSeries：时序模型与降采样实践
使用 RedisTimeSeries 存储与查询时序数据，结合降采样与聚合策略优化存储与查询性能。
RedisTimeSeries时序治理：压缩、聚合与查询策略
使用 RedisTimeSeries 管理指标与事件时序，结合压缩与聚合策略，优化存储与查询性能。
RedisJSON与RediSearch全文检索治理
使用 RedisJSON 存储文档并通过 RediSearch 建索引与查询，规范字段与分词策略，构建高效检索能力。
Redis Search 与聚合查询（索引、标签与评分验证）
使用RediSearch创建多字段索引并进行标签与数值过滤及聚合排名，提供查询与度量方法，验证评分与排序的正确性与性能。
