OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
查询
Permissions API：权限查询与请求治理
使用 Permissions API 查询权限状态并订阅变化，合理安排请求时机与文案，减少打扰并提升授权通过率。
PostgreSQL JSONB高性能查询与索引实践
"系统讲解JSONB查询及索引策略，提供可落地的性能优化方案。"
PostgreSQL pg_stat_statements 与慢查询治理（标准化、成本与验证）
启用pg_stat_statements收集归一化查询统计，通过成本与执行指标定位慢查询并提出优化策略，提供验证方法。
PostgreSQL pg_stat_statements 查询分析与优化
"启用 pg_stat_statements 收集查询统计，基于执行次数与平均耗时定位热点并进行优化。"
PostgreSQL 分区与并行查询优化（Partitioning、Parallel Query、统计信息）
利用分区与并行查询优化大表性能，结合统计信息与约束排除，提供可验证的调优路径。
PostgreSQL 扩展统计（Extended Statistics）与查询计划稳定性
通过 Extended Statistics（MCV、相关性、NDistinct）提升选择性估算与计划稳定性，提供可验证的配置与观察方法。
PostgreSQL 查询优化与统计信息（扩展统计、计划稳定与验证）
利用扩展统计提升选择度估算并稳定查询计划, 结合工作内存与代价参数优化执行性能, 提供可重复的度量与验证方法。
PostgreSQL 索引与查询优化
概述PostgreSQL 提供丰富的索引类型与强大的执行计划分析能力。合理选择索引与维护统计信息，是保障查询性能的关键。已验证技术参数常见索引类型：B-Tree（默认）、Hash、GIN、GiST、BRIN覆盖索引（INCLUDE 列）可在多列查询中减少回表，提高性能执行计划分析使用 `EXPLAI
