架构演进

Transformer架构的演进之路:从注意力机制到通用计算引擎

系统梳理Transformer架构从2017年诞生至今的完整演进脉络:从原始自注意力机制,到Encoder/Decoder架构分化,到MoE、线性注意力、状态空间模型等前沿方向。深入分析Flash Attention、RoPE、SwiGLU、DeepNorm等关键技术变革,并展望Transformer与SSM混合、推理时计算扩展、多模态统一等未来趋势。

Agent工程的生态化演进:从编排引擎到自主协作网络

Agent工程从编排引擎走向生态化:提出Agent架构成熟度模型AAMM(L0-L5六个层级),分析从单体Agent→编排驱动→生态化协作的三次跃迁,探讨信任网络、能力市场、协商协议、分布式评估等前沿工程实践,为构建自组织Agent生态系统提供架构蓝图。