AI 评估数据集构建与标注流程（2025）
AI 评估数据集构建与标注流程（2025）评估数据集决定了评估的可信度，需要规范采样与标注与质量流程。一、采样与覆盖采样：覆盖主流与长尾场景，控制偏差。分层：按类别与难度分层，提升代表性。二、标注与质检标注规范：统一标签与说明，降低歧义。质检：双人标注与仲裁，提升质量与一致性。三、评估与闭环指标：准
构建
"性能预算与构建优化：Performance Budget 与 Bundle 分析"
"阐述性能预算在前端工程中的作用（体积、请求、关键路径时间等），结合 Bundle 分析与代码分割与懒加载，给出构建与监测集成建议。"
Vite 构建性能优化与依赖预构建治理（2025）
Vite 构建性能优化与依赖预构建治理（2025）一、预构建与缓存预构建：启用 `optimizeDeps` 与 `esbuild` 加速依赖解析与打包。缓存：持久化缓存与按平台隔离；避免跨项目污染。外部化：对大型库外部化以减少打包体积。二、HMR 与开发体验HMR：控制模块边界与更新粒度；减少全局
Docker构建参数与秘密治理（ARG-Secret-白名单）最佳实践
对Docker构建使用的ARG与秘密进行白名单与前缀策略治理，剥离敏感变量并阻断异常注入，保障构建安全。
SLSA等级门禁与构建来源治理（Level1-4-策略）最佳实践
按 SLSA 等级要求设定发布门禁与构建来源策略，等级不足的产物阻断并输出达标建议与证据链。
"CSP nonce/hash 管理与构建集成最佳实践"
"通过构建阶段生成nonce与hash并在服务端注入，结合脚本白名单与内联治理，实现可验证的CSP策略管理与落地。"
Source-Date-Epoch与确定性构建治理（时间戳-输出一致）最佳实践
通过统一设置 `SOURCE_DATE_EPOCH` 与时间戳规范，消除非确定性因素，保障构建产物的位级一致与可复验。
容器镜像优化与多阶段构建（Distroless、Layer 缓存与安全）
通过多阶段构建与 Distroless 最小化镜像，利用层缓存与签名提升安全与可维护性，提供可验证的实践方法。
Next.js 15.5 typedRoutes 稳定与构建 Beta 实战
引言在 15.5 中，官方进一步推进 typedRoutes 的稳定性与 Turbopack 构建 Beta，同时宣布 Node.js 中间件稳定与 TS 改进，完善开发与生产体验。核心更新（已验证）typedRoutes 稳定：在 Webpack 与 Turbopack 构建中提供类型安全路由；提
构建产物溯源与SLSA证明治理（Attestation-来源-签名）最佳实践
以 SLSA 证明记录构建来源、材料与产物摘要，并进行签名校验与时间窗口治理，提升发布可追溯性。
