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数据质量度量与管控体系(2025)

数据质量度量与管控体系(2025)数据质量是数据价值的基础。本文从指标、规则与流程构建治理体系。一、指标体系完整性:字段缺失率与约束校验。一致性:跨源与跨表的一致校验与对账。准确性:与权威来源比对与抽样复核。及时性:时延与更新频次的监控与告警。二、规则与流程DQ 规则:在采集、加工与发布环节设定质量

数据血缘与元数据治理(2025)

数据血缘与元数据治理(2025)数据血缘揭示数据从源到用的路径,元数据治理提升数据资产的可见性与一致性。一、元数据模型与目录(Catalog)范畴:数据集、字段、任务与调度;统一命名与标签。可视化:以目录与关系图呈现依赖与责任归属。二、血缘采集与存储采集:在 ETL/ELT、流处理与查询层植入血缘事