Web Share Target 接收数据与本地持久化 `title: Web Share Target 接收数据与本地持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: Web Share Target,PWA,share_target,OPFS,IndexedDB``description: 在支持的平台通过 Web 前端框架 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
AbortController 可取消的数据管道与持久化 `title: AbortController 可取消的数据管道与持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: AbortController,fetch,Streams,取消,OPFS``description: 使用 AbortController 为 f 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
个人信息保护与数据安全 摘要本文深入探讨了个人信息保护的重要性、数据安全面临的常见风险与威胁,并提供了保护个人信息的最佳实践,包括强密码、双因素认证、数据加密等。同时,文章还介绍了相关的法律法规(如 GDPR、CCPA、PIPL),数据泄露事件的处理流程以及常用的数据安全工具与技术,旨在帮助用户全面提升个人信息和数据安全防 安全 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
App Shell 离线架构与数据协作实践 `title: App Shell 离线架构与数据协作实践``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: App Shell,Service Worker,离线,Cache Storage,IndexedDB``description: 采用 App Shell 架构 架构与设计 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
BFCache 与页面恢复的数据一致性实践 利用 BFCache 的页面恢复能力并在恢复时进行状态校验与更新,确保数据一致性与体验稳定。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
流式处理选型:Flink与Spark Structured Streaming 对比两大流处理方案在执行模型与一致性保障上的差异,结合场景做工程选型。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据质量度量与管控体系(2025) 数据质量度量与管控体系(2025)数据质量是数据价值的基础。本文从指标、规则与流程构建治理体系。一、指标体系完整性:字段缺失率与约束校验。一致性:跨源与跨表的一致校验与对账。准确性:与权威来源比对与抽样复核。及时性:时延与更新频次的监控与告警。二、规则与流程DQ 规则:在采集、加工与发布环节设定质量 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据脱敏与隐私合规(Masking、Pseudonymization、GDPR/CCPA) 构建数据脱敏与隐私合规体系,采用 Masking/Pseudonymization 与最小化原则,结合审计与验证流程确保合规。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
数据加密与密钥分层(Envelope Encryption、KMS、透明加密) 采用信封加密与 KMS 管理数据密钥,实现分层与轮换,结合透明加密在存储层保障数据安全,并提供验证方法。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览
prefers-reduced-data:低数据偏好与资源策略 使用 `prefers-reduced-data` 媒体特性在样式与脚本中按用户低数据偏好降级资源与动效,协作 Save-Data 与网络信息优化体验。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 12 浏览