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数据建模与规范化与反规范化权衡(2025)

数据建模与规范化与反规范化权衡(2025)数据建模需要面向场景选择合适范式,并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式:避免更新异常与冗余,提升一致性。关联与约束:通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图:为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡:评估写入复杂度与维

数据归档与冷热分层成本优化(2025)

数据归档与冷热分层成本优化(2025)不同热度的数据需要差异化存储策略,以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据:高性能存储与频繁索引维护。冷数据:低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档:对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期:TTL 与到期删除,遵循法规与业务需求。三、一致

Airbyte 数据集成与增量同步实践(2025)

Airbyte 数据集成与增量同步实践(2025)一、连接器与管道连接器:配置源/目标与认证;选择全量/增量模式。管道:调度与并发与重试策略;失败回退与告警。二、增量与 CDC增量同步:按更新时间或主键推进。CDC:基于日志捕获变更,保障一致性与回放能力。三、观测与治理指标:延迟与积压与错误率;存储