OpenLineage 数据血缘（Airflow/Flink/Kafka 集成与治理）
使用 OpenLineage 建立数据血缘观测，集成 Airflow/Flink/Kafka，治理数据管道与变更影响，并提供验证方法。
数据
Nuxt 3 边缘渲染与数据获取策略（2025）
Nuxt 3 边缘渲染与数据获取策略（2025）一、运行时与渲染Nitro：跨平台运行时支持 Edge；快速启动适合无状态逻辑（Nitro）。SSR（SSR）：服务端渲染结合客户端缓存与预取提升响应。二、数据获取与缓存useFetch：配置 `server`/`client` 与缓存策略；控制 `l
Next.js 边缘渲染与数据获取策略（2025）
Next.js 边缘渲染与数据获取策略（2025）一、运行时与组件Edge Runtime：在边缘节点执行，降低网络时延。Server Components：在服务端渲染并减少客户端 JS 体积。二、数据获取与缓存fetch 策略：`cache/revalidate/force-cache` 合理搭
Next.js 数据缓存失效（revalidateTag-revalidatePath）实战
引言在 App Router 下，Next.js 的 Data Cache 提供页面与组件级的缓存；使用 `revalidateTag`/`revalidatePath` 可在服务端动作或接口路由中精准触发失效与刷新。能力与用法（已验证）revalidateTag：为数据请求设置 tag 并在变更后
Next.js App Router 数据获取模式与缓存协作（2025）
Next.js App Router 数据获取模式与缓存协作（2025）一、模式与职责Server Components：在服务端拉取数据，减少客户端负担（Server Components）。Route Handlers：对接 API 路由与边缘；统一鉴权与缓存。二、fetch 与缓存fetch：
Next.js App Router 数据获取与 Server Actions 实战
"基于 App Router 的数据获取与 Server Actions 表单处理示例，覆盖缓存与再验证策略。"
Neo4j图数据建模与查询优化实践
通过合理的节点/关系建模与索引、Cypher 查询优化与 Profile 分析，提升 Neo4j 的遍历性能与可维护性，提供验证方法。
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
NATS JetStream与Kafka对比：轻量消息与流存储选型
对比 NATS JetStream 与 Kafka 的架构与语义，理解轻量消息与流存储的适配场景与一致性与成本权衡。
Media Session API：锁屏控制与元数据
"说明 Media Session 的元数据设置与操作处理，启用系统级锁屏控制与通知面板按钮，提升播放体验并提供示例与参考。"
