数据仓库建模与ETL性能优化实践
以星型/雪花模型为基础，结合分区分桶与列式压缩提升查询与ETL性能，提供调度与质量校验的落地方法与验证。
数据
数据加密与密钥分层（Envelope Encryption、KMS、透明加密）
采用信封加密与 KMS 管理数据密钥，实现分层与轮换，结合透明加密在存储层保障数据安全，并提供验证方法。
数据分片键选择与迁移策略（2025）
数据分片键选择与迁移策略（2025）正确的分片键与迁移策略决定系统扩展性与稳定性。一、分片键选择稳定键：按用户/租户等分片，降低热点风险。组合键：在查询与写入模式下评估键的覆盖性。二、热点与再均衡热点识别：观测分片负载与延迟与错误率。再均衡：按计划迁移或复制热点分片降低压力。三、在线迁移与路由迁移：
"数据出站策略与隐私合规（DLP/PII检测）最佳实践"
"以PII检测与策略门禁为核心，结合脱敏与审计，构建Web数据出站的隐私合规与防泄漏治理体系。"
数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）
数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）合理的建模提升分析性能与可维护性，避免过度复杂化或冗余。一、模型与特征星型：维度扁平化，查询简单但冗余更高。雪花：维度规范化，冗余低但查询复杂。二、维度与事实维度设计：层级与缓慢变化维（SCD）治理。事实表：粒度与度量与外键设计。三、查询与性能预聚合与物化
数据仓库建模（星型/雪花、事实与维度、SCD）
讲解数据仓库的星型/雪花建模方法，区分事实与维度，处理缓慢变化维（SCD），并提供可验证的设计与治理方法。
"媒体会话集成：Media Session API 的系统控制与元数据"
"总结 Media Session API 在系统层面的播放控制与锁屏展示的能力，说明元数据设置与操作回调的用法，并给出用户体验与隐私注意与参考。"
多租户隔离与数据安全治理（2025）
多租户隔离与数据安全治理（2025）多租户要求在计算资源与数据访问层实现清晰的边界与治理。一、资源与命名空间隔离资源配额：按租户设定 CPU/内存/存储配额，避免互相影响。命名空间与标签：通过命名空间与标签进行资源归属与策略匹配。二、数据域与访问控制RBAC：按角色授予范围与操作权限，简化管理。AB
多语言包元数据一致性治理（name-version-license-exports）最佳实践
校验包的名称、版本、许可证与导出入口的一致性与合规性，保障多语言生态下的元数据稳定与安全。
数据发现与数据目录平台实践（2025）
数据发现与数据目录平台实践（2025）数据目录让数据资产可见可用。本文从模型、搜索与治理展开。一、模型与采集元数据模型：覆盖数据集、字段、任务与责任人。采集：在 ETL、流处理与查询层自动采集与更新。二、搜索与标签搜索：按名称、字段与标签与血缘进行检索。标签：统一标签体系与权限，支持业务域分类。三、
