Argo Workflows批处理编排与并行策略实践
使用 Argo Workflows 编排批处理任务，配置并行与资源策略、重试与退避、模板与Artifact复用，并提供验证与监控方法。
批处理
CronJob 与批处理治理（2025）
K8s Job/CronJob 与批处理治理（2025）批处理任务需可靠完成与可观测，避免资源拥塞与失败沉默。一、并行与资源并行策略：控制并行度与队列，避免竞态与拥塞。资源：为批任务设定独立配额与优先级。二、重试与回滚重试：退避与最大次数与死信队列。回滚：失败任务自动标记与人工复核与再运行。三、观测
OTLP传输治理：HTTP与gRPC、批处理与重试策略
在 OTLP 传输层选择 HTTP/gRPC 与批处理/重试策略，平衡成本与可靠性，保障高并发采集稳定。
"IndexedDB 复合事务与一致性：批处理、Abort 与回滚"
"利用 IndexedDB 事务的原子性进行批处理写入，设计错误捕获与回滚策略，保障前端数据一致性。"
OffscreenCanvas 与 Worker 图像批处理与 OPFS 持久化实践
在 Worker 中使用 OffscreenCanvas 进行图像批量处理并写入 OPFS，提供能力检测与主线程集成示例。
"大模型服务框架实践：vLLM 的 PagedAttention 与连续批处理"
"解析 vLLM 的 PagedAttention 核心机制与连续批处理的服务化优势，给出工程落地与注意事项，并提供可验证参考。"
Kubernetes批处理：Job/CronJob与重试治理
使用 Job/CronJob 管理批处理任务，配置并发与重试策略，并处理失败后的回补与审计。
