Linux 内核内存管理：从 Compound Pages 到 Folios 的演进与 HugeTLB 工程实践
深入解析 Linux 内核从 Compound Pages 到 Folios 的内存管理重构——理解 Folio 如何统一大页 API、打破 HugeTLB 静态池限制，以及如何在 AI 推理与数据库系统中正确配置 THP 以避免碎片化陷阱。
性能工程
Linux Kernel perf 子系统深度工程实战：从硬件 PMU 到内核环形缓冲器
深入解析 Linux Kernel perf 子系统：硬件 PMU 架构（Intel Core/AMD/ARM）、perf_event_open 系统调用内核路径、NMI 采样机制与 PEBS 精确采样、mmap 环形缓冲区设计、ARM SPE 可配置采样、BPF 在 perf 事件上的挂载、生产环境实战调优，含完整 C 代码示例和实测性能数据。
CPU 乱序执行引擎深度工程实战：从 Tomasulo 算法、寄存器重命名到 ROB 提交与精确异常的性能调优全解
拆解乱序执行引擎的四层机制：Tomasulo 保留站与 CDB 广播如何用重命名消灭 WAR/WAW 假相关；ROB 如何在乱序执行之上重建顺序提交与精确异常；物理寄存器堆的回收时机；现代发射队列 wakeup/select 的单周期时序约束。附可运行的 Tomasulo 模拟器、Top-down 微架构分析（TMA）下钻流程与生产陷阱清单。
eBPF 驱动的 AI 工作负载可观测性：GPU 运行时追踪与生产环境实战
深入探讨如何利用 eBPF 的 uprobe/USDT 机制追踪 CUDA Runtime 和 Driver API 调用，构建面向 AI 生产系统的 GPU 工作负载全栈可观测平台。包含内存生命周期追踪、Kernel Launch 调度分析、多租户隔离方案与性能调优经验。
KVM irqfd 与 ioeventfd：用户态 VMM 的高性能 I/O 虚拟化路径
深入剖析 KVM 虚拟化中 irqfd 和 ioeventfd 两大事件通知机制，从内核实现路径到用户态 VMM 实战，涵盖 Virtio 数据面零系统调用优化策略，附带 Rust 实测性能数据。
Rust dyn Trait 虚函数表与胖指针内存布局：AI Agent 动态调度系统的性能工程实践
深入剖析 Rust dyn Trait 的底层内存布局：胖指针结构、vtable 内存组织、动态分发在 AI Agent 系统中的性能实测数据，以及生产级优化策略（静态分发下沉、枚举分发、缓存友好内存拓扑、手动 vtable 内联）。
eBPF 在 KVM 虚拟化中的深度整合：VM-Exit 根因分析与 Hypervisor 可观测性工程实践
本文系统性地介绍了如何利用 eBPF 技术构建 KVM 虚拟化层的生产级可观测性平台。从 VM-Exit 机制原理到根因分析实战，涵盖 tracepoint/kprobe 追踪、BPF Maps 聚合、用户态 Agent 设计，以及三个真实生产案例。
Linux内核 EEVDF 调度器：从 CFS 到最早截止时间优先的架构革命
深入分析Linux 6.6引入的EEVDF（最早合格虚拟截止时间优先）调度器，从内核源码角度解析其算法原理、实现机制以及在AI推理基础设施中的实战调优策略
深入理解 CPU 分支预测器——从 Tournament Predictor 到 TAGE 的推测执行安全实战
现代CPU分支预测器深度技术长文：从2-bit饱和计数器到TAGE-SC-L的完整演进，涵盖局部历史/全局历史/混合预测器/Tagged几何级数预测器/间接跳转ITTAGE/返回栈缓存RSB的硬件实现，以及Spectre-v1/v2、Meltdown的微架构攻击面与Linux内核KPTI/Retpoline/IBRS/eIBRS/SpecBHB工程缓解实践
eBPF可观测性实战：从内核探针到零侵入分布式追踪
深入解析eBPF技术在现代可观测性体系中的应用，涵盖kprobe/uprobe追踪、XDP网络加速、以及Pixie、Coroot、Hubble等开源平台的架构与实战。
