性能分析

Linux 性能观测深度实战:从 perf_event_open 到自构建火焰图工具链

深入解析 Linux 性能观测体系:从 perf_event_open 系统调用的底层硬件计数器编程、PEBS 精确采样、LBR 分支回溯、调用栈展开(DWARF/Frame Pointer),到完整自构建火焰图生成工具链(含折叠格式、SVG 生成、差异化火焰图)。同时涵盖 eBPF 与 perf_event 的融合、内核 PMU 驱动、特权级事件_RING 缓冲区_ mmap 机制。附生产级性能诊断案例:CPU 缓存命中率下降、内存带宽饱和定位、调度延迟尖刺分析。

eBPF 深度实战:内核可观测性革命与性能分析的全栈指南

深度讲解 Linux eBPF 的全栈指南:从 BPF 虚拟机架构、验证器安全机制、Map 数据结构体系,到四类探针(tracepoint/kprobe/uprobe/XDP)实战用法。涵盖 Off-CPU 分析、系统调用延迟直方图、内存分配追踪、调度延迟分析等性能优化场景,以及 bpftrace/BCC 工具链、生产案例诊断、CO-RE 跨内核兼容、安全边界与生态系统。

深入理解 Linux eBPF:革命性的内核可观测性技术

eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)允许运行沙盒程序,深入讲解验证机制、JIT编译、Map数据结构、实战可观测性场景(系统调用追踪/网络流量分析/CPU剖析/内存泄漏检测),涵盖BCC、libbpf CORE及云原生eBPF工具生态。