AI 推理中的 GPU 显存压力与 OOM 工程缓解策略：从 PagedAttention 到 KV Cache 压缩、Offloading 与请求准入控制
深入分析 AI 推理服务中 GPU 显存 OOM 的根因与工程缓解策略，涵盖 PagedAttention 分页管理、FP8 KV Cache 量化、CPU Offloading 交换、自适应请求准入控制以及生产级分级降级方案，附完整代码示例与配置基准。
性能优化
IOMMU 深度实战：从 DMA 攻击防护到 VFIO 设备直通
IOMMU 是现代系统不可或缺的子系统，承担着设备隔离、安全防护和地址翻译三重职责。本文从 DMA 裸奔时代的问题起点出发，深度解析 Intel VT-d、AMD-Vi、ARM SMMU 三大 IOMMU 硬件架构，通过丰富的代码示例详解 Linux DMA API、VFIO 设备直通、PASID/SVA/PRI 高级特性，并给出完整的性能优化基准和调试工具集。涵盖虚拟化中的 vIOMMU、Scalable Mode、MDEV 等实战场景，展望 CXL 与 IOMMU 的融合趋势。
服务网格2.0：eBPF与Sidecarless架构的革命
深入分析eBPF技术如何推动服务网格从Sidecar模式向Sidecarless架构演进，实现亚毫秒级延迟开销
Linux io_uring深度剖析：异步IO革命与内核队列设计的完整实现
深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架：从环形队列设计到内核旁路机制，从 SQE/CQE 操作模型到固定文件与缓冲区注册，以及高性能应用的完整实践方案。
LLM 推理引擎显存与调度深度实战：从 PagedAttention 到 Continuous Batching 与 Prefix Caching 的生产调优
从显存算术出发拆解LLM推理成本：KV Cache容量模型、PagedAttention分页管理、Continuous Batching迭代级调度、Prefix Caching前缀复用，以及vLLM/SGLang生产级调优清单与踩坑记录。
高性能正则表达式引擎：从NFA/DFA自动机理论到Hyperscan/Vectorscan的SIMD加速工程实践
高性能正则表达式引擎深度技术文章，从有限自动机理论出发，深入剖析Intel Hyperscan与Vectorscan的架构设计、SIMD并行化技术、Rose引擎的字面量过滤、块模式/流模式工程权衡，并提供Rust实现的SIMD加速代码示例。
eBPF 深度实战：Linux 内核可观测性与网络优化的革命性技术
深入解析 eBPF 技术体系：从核心架构、Hook 点类型、Map 机制，到可观测性实战（BCC/bpftrace）、XDP 网络优化（SYN Flood 防护/负载均衡）、生产级开发实践（libbpF/BPF CO-RE），再到 Netflix/Meta/Google 的行业案例与性能基准。
缓存淘汰算法深度实战：从 LRU 到 W-TinyLFU 的完整演进之路
缓存淘汰算法深度剖析，覆盖八种经典算法的原理、实现与工程实践。从 LRU/LFU 基础出发，深入 ARC/LIRS 自适应算法，再到 W-TinyLFU 与 Count-Min Sketch 概率数据结构，最后解析 Redis 与数据库 Buffer Pool 的生产级实现。
深入理解Linux内核调度器：从CFS完全公平调度器到EEVDF算法的演进与实战
Linux内核调度器深度剖析：从CFS到EEVDF的算法演进、数据结构、调度流程、性能调优实战，涵盖红黑树、虚拟运行时间、延迟保护机制、cgroups资源控制等核心内容。
Linux ftrace 与 trace-event 深度工程实战：从 kprobes 到 eBPF trampoline 的完整剖析
从内核源码级别剖析 ftrace 和 trace-event 的核心机制：零插桩开销设计、ring buffer 无锁写入、tracepoint jump label热替换、kprobes指令陷阱、以及 eBPF trampoline 的底层原理。包含生产环境实战案例与性能优化最佳实践。
