ARM SME2 深度工程实战：从外积指令到 AI 推理内核的零开销调度
ARM SME2 (Scalable Matrix Extension v2) 为 Neoverse 处理器引入了 ZA tile 矩阵存储和外积运算原语。本文基于 Neoverse V2 平台，描述从 intrinsics 到 AI 推理内核的完整实现路径，涵盖 4-bit 量化矩阵乘法、向量长度无关编程、以及与 Apple AMX 的架构对比。
性能优化
Linux内核CFS调度器深度实战：从红黑树算法到多核负载均衡的全景架构
Linux内核CFS调度器深度解析：红黑树算法、vruntime计算、调度粒度、组调度带宽控制、多核负载均衡和内核调优实践
BPF Local Storage 系列 Maps 生产级实战：告别 per-CPU Map 的抢占竞争陷阱
深度解析 Linux eBPF Local Storage 系列 Maps (task/cgrp/inode_storage) 的内核实现机制与生产级实战用法，告别 per-CPU map 抢占竞争陷阱。
eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战
深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈，覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路，包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。
WebGPU Compute Shader 在大模型推理中的工程化实践：从 GPGPU 到生产环境
深入讲解 WebGPU 计算着色器在浏览器端 AI LLM 推理中的工程实践，涵盖 WGSL 编程模型、分块 GEMM 优化、KV Cache 管理、Flash Attention 适配，以及性能基准测试和生产级推理引擎构建。
eBPF 深度实战：从 Hello World 到生产级可观测性探针 —— 系统调用追踪、性能剖析与内核行为的零侵彻观察
深度剖析 eBPF 在系统可观测性领域的完整实战路径：从 BPF 虚拟机工作原理、程序类型选择、maps 数据交互，到 kprobe/uprobe/tracepoint 三类探针的工程实践，覆盖 bpftrace 一行命令、BCC Python 框架、libbpf C 语言三种开发范式，并附真实生产案例与性能基准。
CPU 分支预测器与软件优化：从 PGO 到 BOLT 的全栈性能工程实战
从CPU微架构出发，系统讲解分支预测器原理、静态/动态分支提示、PGO、LTO以及Facebook BOLT后链接优化器，通过实战案例展示如何优化分支密集型代码。
Linux文件系统IO栈深度解析：从VFS到io_uring的全链路透视
深入剖析Linux存储IO栈七层架构：从VFS抽象层、PageCache缓存层、文件系统层、通用块层、IO调度层到设备驱动层，逐层解析设计哲学与性能关键点，重点覆盖io_uring异步IO机制的架构与实战。
Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器深度实战剖析
深入剖析 Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器的完整架构、分配路径、缓存着色和 NUMA 感知策略
Python 自由线程与 PEP 703：从 GIL 到 nogil 的工程实践深度解析
深入解析 PEP 703 如何使 CPython 的全局解释器锁变为可选，涵盖偏置引用计数、永生对象、细粒度锁等核心技术，以及生产环境 C 扩展迁移的实战指南。
