eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战
深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈，覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路，包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。
性能优化
Linux内核DMA-BUF显式同步与跨驱动缓冲区共享：从零构建零拷贝GPU计算管线
在现代AI推理管线中，数据搬运的耗时往往超过计算本身。CPU与GPU、GPU与GPU、存储与加速器之间的零拷贝数据共享，是突破性能瓶颈的关键。Linux内核的DMA-BUF子系统正是解决这一问题的核心基础设施，而显式同步机制（explicit fencing）则是保证多设备并发访问正确性的基石。本文将深入DMA-BUF的内部机制，从零实现一个跨驱动的零拷贝GPU计算管线。
Linux内核内存压缩子系统：zswap/zram深度实战与AI推理场景优化
深入剖析Linux内核zswap与zram的架构设计、核心数据结构、页面交互流程，并给出AI推理场景下的工程化调优实践。涵盖压缩算法选型、监控指标体系、性能陷阱规避等内容。
WebGPU Compute Shader 在大模型推理中的工程化实践：从 GPGPU 到生产环境
深入讲解 WebGPU 计算着色器在浏览器端 AI LLM 推理中的工程实践，涵盖 WGSL 编程模型、分块 GEMM 优化、KV Cache 管理、Flash Attention 适配，以及性能基准测试和生产级推理引擎构建。
ARM SME2 深度工程实战：从外积指令到 AI 推理内核的零开销调度
ARM SME2 (Scalable Matrix Extension v2) 为 Neoverse 处理器引入了 ZA tile 矩阵存储和外积运算原语。本文基于 Neoverse V2 平台，描述从 intrinsics 到 AI 推理内核的完整实现路径，涵盖 4-bit 量化矩阵乘法、向量长度无关编程、以及与 Apple AMX 的架构对比。
Linux 系统性能调优实战：perf 与 FlameGraph 深度剖析
深入讲解 Linux 性能分析工具 perf 的使用方法和 FlameGraph 火焰图的生成与分析技巧，帮助开发者定位性能瓶颈、优化程序执行效率。涵盖硬件事件采样、调用栈追踪、火焰图可视化解读等实战内容。
SQLite 生产级实战：从 WAL 并发控制到 LiteFS 分布式复制的全链路工程解析
从 rollback journal 到 WAL 的写路径差异、SQLITE_BUSY 的三大真实来源与 BEGIN IMMEDIATE 解法、checkpoint 长尾治理、批量事务与覆盖索引调优，再到 Litestream 帧级复制与 LiteFS 主节点租约，给出一份可直接落地的 SQLite 生产配置清单。
Apache Parquet 文件格式深度实战：从 Dremel 记录拆解到 Page Index 谓词下推的工程全链路
从文件物理布局讲起，拆解 Parquet 如何用 Dremel 的 repetition/definition level 无损表达嵌套结构，给出可运行的记录装配与 RLE/Bit-Packing 解码实现，并系统梳理字典编码、BYTE_STREAM_SPLIT 等编码体系与 Row Group / Page / Bloom Filter 三级谓词下推，最后给出生产环境 row group 大小、排序、schema 演进与压缩选型的实战经验。
Linux 内核虚拟文件系统（VFS）深度实战：从 dentry 缓存到 io_uring 集成
深入剖析 Linux 内核 VFS 子系统核心架构：六大核心数据结构关系、路径查找算法（Ref-walk/RCU-walk）、系统调用执行路径、内存映射文件机制、extent tree 与 ext4 交互、性能优化策略及 io_uring 集成分析，附完整 C 代码示例与性能测试数据。
BPF Local Storage 系列 Maps 生产级实战：告别 per-CPU Map 的抢占竞争陷阱
深度解析 Linux eBPF Local Storage 系列 Maps (task/cgrp/inode_storage) 的内核实现机制与生产级实战用法，告别 per-CPU map 抢占竞争陷阱。
