CPU 分支预测器与软件优化：从 PGO 到 BOLT 的全栈性能工程实战
从CPU微架构出发，系统讲解分支预测器原理、静态/动态分支提示、PGO、LTO以及Facebook BOLT后链接优化器，通过实战案例展示如何优化分支密集型代码。
性能优化
Linux 内核 Page Cache 深度工程实战：从 XArray 到大页文件系统
深入剖析 Linux 内核 Page Cache 核心数据结构、预读算法、缺页中断处理、回写机制以及 O_DIRECT 的工程取舍，结合代码示例和生产环境调优经验
Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器深度实战剖析
深入剖析 Linux 内核 SLAB/SLUB 分配器的完整架构、分配路径、缓存着色和 NUMA 感知策略
Linux Kernel DAMON（Data Access MONitor）：数据驱动的内存管理主动回收深度实战
深入解析 Linux DAMON 框架如何通过高效采样引擎实现内存主动回收。涵盖两阶段架构、damon-lru-sort 运营器原理、实战部署、参数调优及 Redis 性能实测（命中率 +7.6%，P99 延迟降低 66%）。
Linux Kernel sched-ext：用 BPF 可编程调度器重塑内核调度策略
深入解析 Linux 6.12 引入的 sched-ext 机制，展示如何用 BPF 程序自定义 CPU 调度策略，涵盖核心架构、实战场景（AI训练 Gang Scheduling）、性能对比与最佳实践。
eBPF 与 io_uring 协同观测：Linux 内核可观测性的新范式
深入探讨 eBPF 与 io_uring 协同工作的工程实践，从底层追踪机制到构建可运行观测工具，再到真实生产环境中的性能分析案例。
AI推理引擎中的KV-Cache内存管理：从零设计Buddy-Slab混合分配器
深入分析LLM推理引擎中KV-Cache的内存访问模式，从零实现一个Buddy-Slab混合分配器。解决通用分配器在高并发KV-Cache分配场景下的锁竞争、页表碎片和NUMA不友好问题，实测性能优于malloc 13倍。
eBPF 深度实战：从 Hello World 到生产级可观测性探针 —— 系统调用追踪、性能剖析与内核行为的零侵彻观察
深度剖析 eBPF 在系统可观测性领域的完整实战路径：从 BPF 虚拟机工作原理、程序类型选择、maps 数据交互，到 kprobe/uprobe/tracepoint 三类探针的工程实践，覆盖 bpftrace 一行命令、BCC Python 框架、libbpf C 语言三种开发范式，并附真实生产案例与性能基准。
Apache RocketMQ 存储引擎深度工程实战：从 CommitLog 顺序写、ConsumeQueue 定长索引到事务消息与 DLedger 高可用的全链路解析
沿真实工程链路拆解 RocketMQ 存储层：所有 Topic 共享单一 CommitLog 如何用顺序写把分区数从写性能公式中剔除；ConsumeQueue 20 字节定长索引为何只存 tag 哈希并强制客户端二次过滤；IndexFile 开链哈希；延迟消息与重试如何复用「改 Topic 重投」原语；事务消息用 half/op 双队列做差集表达未决状态；DLedger 为何只需 Raft 化 CommitLog 而索引层零改动，并给出生产调参与排障路径。
Linux文件系统IO栈深度解析：从VFS到io_uring的全链路透视
深入剖析Linux存储IO栈七层架构：从VFS抽象层、PageCache缓存层、文件系统层、通用块层、IO调度层到设备驱动层，逐层解析设计哲学与性能关键点，重点覆盖io_uring异步IO机制的架构与实战。
