ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
引擎
"ClickHouse 表引擎与排序键分区优化实战"
"基于 MergeTree 的分区与排序键设计，提供建表与查询优化示例以提升读写与聚合性能。"
RBAC角色权限矩阵与策略引擎最佳实践
通过角色-权限矩阵与策略引擎，对资源-动作进行精细授权与审计，实现最小权限与可追溯治理。
Tailwind CSS v4 更新：新引擎与配置体验
概述 Tailwind CSS v4 的核心变化，包含全新引擎、自动内容发现、官方 Vite 插件与更快的构建体验，并指引从 v3 迁移注意点。
Temporal工作流引擎可靠编排与重试实践
使用 Temporal 进行可靠的任务编排，设计工作流与活动的重试与幂等、Saga补偿与版本演进策略，并提供可观测与验证方法。
多租户数据隔离（RLS与策略引擎）最佳实践
基于RLS理念构建后端多租户数据隔离，统一租户身份提取、策略映射与参数化过滤器，提供可验证的查询构造与路由守卫示例，避免越权与注入风险。
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
