ARM SME2 可扩展矩阵扩展：AI推理的下一代硬件加速引擎
ARM SME2（Scalable Matrix Extension 2）是ARMv9.4-A架构的核心扩展，首次引入二维ZTile矩阵寄存器和FMOPA外积累加指令，使通用CPU具备与入门级GPU竞争的INT8/BF16矩阵运算能力。本文深入解析SME2硬件架构、编程模型、LLM推理工程实践以及性能实测数据。
异构计算
异构计算环境下的 AI Agent 任务调度：GPU/NPU/CPU 协同执行引擎
探讨AI Agent在异构计算环境中的任务调度策略，包括GPU/NPU/CPU协同执行引擎、统一内存管理、KV Cache优化及零拷贝技术等深度工程实践。
深入 Intel DSA / IAA 硬件加速器：Linux Kernel dmaengine 子系统工程实践
深入剖析 Intel DSA (Data Streaming Accelerator) 和 IAA (In-Memory Analytics Accelerator) 在 Linux Kernel dmaengine 子系统中的架构设计、驱动实现、性能调优以及与存储和数据库系统的工程实践集成。
存算一体架构的工程实践：从 HBM-PIM 到 LPDDR5-PIM 的 AI 推理加速
深度解析存算一体(PIM)架构在AI推理中的工程实践。从HBM-PIM到LPDDR5-PIM，涵盖架构原理、编程模型、性能优化策略及2026年产业生态，含完整代码示例与性能基准。
Linux sched_ext 与 CPU Sharding 深入实战：自定义调度器从编写到生产部署的完全指南
从内核机制到生产落地的 sched_ext 深度解析：涵盖 sched_ext 框架架构演进、BPF 编写自定义调度器完整流程、CPU Sharding 策略设计与实现、在 AMD/Intel/ARM 异构平台上的调度优化、以及 Meta/Google 大规模部署案例。附完整可运行的代码示例。
