并发编程

Linux 内核并发原语与内存排序深度工程 — 从原子操作、内存屏障到无锁数据结构在 AI 推理中的生产实践

深入剖析Linux内核并发原语与内存排序机制,从原子操作、编译器屏障、硬件内存屏障到RCU、Seqlock等高级同步原语,结合AI推理服务中的无锁环形缓冲区、KV Cache管理、模型热加载等实战案例,系统讲解如何在生产环境中构建高性能无锁并发系统。

Python asyncio 深度实战:从 Event Loop 内核到生产级并发工程

从 CPython 源码级视角拆解 asyncio 核心机制:Future/Task 状态机、Selector 与 Proactor 跨平台抽象、协程栈帧挂起原理;深入生产级实战:TaskGroup 结构化并发、有界队列背压控制、异步连接池、OpenTelemetry 可观测性埋点、run_in_executor 线程协作、uvloop 性能演进。

Linux I/O 多路复用深度实战:epoll 内核实现与百万并发架构

从内核源码逐行解析 epoll 的高性能本质,构建能够承载百万并发连接的 TCP 服务器。涵盖 epoll_create/epoll_ctl/epoll_wait、LT与ET触发模式、多线程 Reactor 架构、性能调优内核参数、EPOLLONESHOT与EPOLLEXCLUSIVE惊群解决、signalfd/eventfd/timerfd集成、epoll 与 io_uring 混合架构等深度内容。