小波变换深度实战：从多分辨率分析、Mallat 金字塔算法与 Haar/Daubechies 离散小波到连续小波变换、小波阈值去噪与 JPEG2000 图像压缩的完整工程链路
傅里叶变换用一族全局正弦基把信号展开成频率的叠加，这把"什么时候发生了什么频率"彻底抹平了——一个在 0.1s 出现的 50Hz 脉冲和一个持续整段的 50Hz 正弦，在频谱上长着同一张脸。但当我们要分析语音、心电图、地震波、金融高频 tick 时，时频局部化恰恰是问题的核心。小波变换（Wavelet Transform）用一组"会伸缩、会平移的局部振荡基"取代了永不衰减的正弦，在高频处自动变窄（…
