前端错误与性能联合回归分析与回滚机制（版本对比、Feature Flag 与验证）
结合错误与性能数据进行版本对比与回归分析，使用Feature Flag快速回滚或灰度关闭新功能，提供实现与验证方法。
对比
前端存储对比：IndexedDB 与 LocalStorage 的选型与配额
"对比 IndexedDB 与 LocalStorage 的场景与性能，解释 StorageManager 的配额估算与持久化请求，并提供库与实践参考。"
Cloudflare Workers KV vs Durable Objects 选型与对比
引言KV 适合低一致性与大规模读的配置/缓存场景；Durable Objects 提供单写者一致性与有状态边缘能力，适合会话与房间等逻辑。核心对比（已验证）Workers KV：全球分布的键值存储，读快但写传播需时间；适合配置、缓存、低一致性数据。来源：Cloudflare Docs KV。Dura
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）
Airflow 与 Dagster 工作流编排对比（2025）两者均是主流数据编排方案，适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow：DAG 驱动，生态成熟；Python Operator 丰富。Dagster：资产与作业模型，类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理：包与环境隔离策略与容器化
向量数据库选型 pgvector Milvus Qdrant 对比
对比三种主流向量数据库在索引类型、部署与一致性方面的差异，结合场景给出选型建议与调参要点。
CockroachDB与YugabyteDB对比：分布式SQL一致性与容错
对比两者在架构与一致性上的差异，理解多副本与分片机制，在多地域部署下进行选型与治理。
Apache Iceberg 与 Delta Lake 表格式对比（Schema 演进、时间旅行与分区）
对比 Iceberg 与 Delta 的表格式能力，涵盖 Schema 与分区演进、时间旅行与事务保障，并提供验证方法。
BullMQ与Celery：任务队列与调度对比
比较 Node 与 Python 生态下两大任务队列在并发、重试与调度上的差异，指导微服务与数据处理选型。
Argo Rollouts 灯塔发布与实验对比（Canary、Analysis 与验证）
使用Argo Rollouts进行金丝雀发布并结合分析模板对比实验指标，按权重逐步推进与自动回滚，提供配置与验证步骤。
