对比

Cloudflare Workers KV vs Durable Objects 选型与对比

引言KV 适合低一致性与大规模读的配置/缓存场景;Durable Objects 提供单写者一致性与有状态边缘能力,适合会话与房间等逻辑。核心对比(已验证)Workers KV:全球分布的键值存储,读快但写传播需时间;适合配置、缓存、低一致性数据。来源:Cloudflare Docs KV。Dura

Milvus 与 pgvector 实践对比与选型(2025)

Milvus 与 pgvector 实践对比与选型(2025)一、索引与性能HNSW/IVF:Milvus 提供多索引与异构存储优化。pgvector:嵌入于 Postgres,适合中等规模与事务协同。二、扩展与一致性扩展性:Milvus 更适合横向扩展与大规模向量库。一致性:pgvector 与关

Airflow 与 Dagster 工作流编排对比(2025)

Airflow 与 Dagster 工作流编排对比(2025)两者均是主流数据编排方案,适配不同团队与场景。一、模型与开发Airflow:DAG 驱动,生态成熟;Python Operator 丰富。Dagster:资产与作业模型,类型与测试支持更好。二、依赖与部署依赖管理:包与环境隔离策略与容器化