Apache Airflow工作流编排与容错实践
使用 Airflow 编排数据与计算工作流，提供 DAG 依赖、并发与重试、SLA 与告警、XCom 与参数化实践，并给出验证与监控方法。
容错
"Cache-Control 扩展：stale-while-revalidate 与 stale-if-error 的容错与性能"
"介绍 Cache-Control 的扩展指令 stale-while-revalidate/stale-if-error 的语义与部署策略，结合 CDN 与客户端缓存实现更好的可用性与性能，并给出示例与参考。"
"CDN 缓存容错：stale-while-revalidate 与 stale-if-error"
"解释 RFC 5861 扩展指令在容错与更新路径中的作用，给出响应与请求侧的适用范围，并结合实际策略建议与权威来源。"
CockroachDB与YugabyteDB对比：分布式SQL一致性与容错
对比两者在架构与一致性上的差异，理解多副本与分片机制，在多地域部署下进行选型与治理。
Flink 状态后端与容错机制（2025）
Flink 状态后端与容错机制（2025）Flink 通过状态后端与 Checkpoint/Savepoint 提供一致性与容错能力。一、状态后端选择与配置：基于 RocksDB/Memory 等选择适配的后端。状态管理：合理拆分与压缩，优化读写性能。二、Checkpoint 与 Savepoint
ProxySQL 读写分离与容错治理（2025）
MySQL Group Replication/ProxySQL 读写分离与容错治理（2025）一、集群与角色Group Replication（Group Replication）：配置多节点复制与一致性协议。角色：定义可写主与只读从；避免脑裂。二、ProxySQL 路由读写分离（读写分离）：在
sendBeacon 数据上报与容错实践
使用 navigator.sendBeacon 进行可靠数据上报，并在不支持时通过 keepalive 与事件钩子降级，提升到达率。
