Flink实时计算作业资源与检查点优化
通过并行度与算子链优化、检查点与状态后端选择、回压与重启策略治理，提升 Flink 作业的稳定性与吞吐，并给出验证方法。
实时
数据流处理与实时计算架构（2025）
数据流处理与实时计算架构（2025）实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线：以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口：滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理：合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint：定期快照与恢复一致性，
WebSocket 实时通信：心跳、重连与背压控制
"构建稳健的 WebSocket 客户端，通过心跳保活、指数退避重连与背压控制提升可靠性。"
WebSocket 实时推送与背压治理（2025）
WebSocket 实时推送与背压治理（2025）WebSocket 提供持久连接与双向通信，适用于通知、行情与协作编辑等实时场景。一、连接与健康心跳与超时：定期心跳与超时断开，避免僵尸连接。断线重连：指数退避与状态恢复，降低抖动。二、背压与队列背压策略：按客户端消费速率限流与丢弃非关键消息。发送队
WebSocket 实时数据流持久化与背压管理
`title: WebSocket 实时数据流持久化与背压管理``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: WebSocket,实时,背压,Streams,IndexedDB``description: 使用 WebSocket 接收实时数据并通过 Streams
Server-Sent Events 实时数据与持久化队列
`title: Server-Sent Events 实时数据与持久化队列``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: SSE,EventSource,实时,队列,IndexedDB``description: 使用 Server-Sent Events 接收实时数
SSE 实时推送（重连、心跳、背压与代理兼容）
使用 Server-Sent Events 实现实时消息下发，设计重连与心跳、背压与代理兼容策略，并提供验证方法。
实时通信选型：WebRTC DataChannel 与 WebTransport
"比较 WebRTC 数据通道与 WebTransport 的传输语义与架构差异，说明 P2P 与客户端-服务器的适用场景，并给出选型建议与参考。"
实时特征平台与在线计算（2025）
实时特征平台与在线计算（2025）实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线：统一特征定义与校验，避免语义偏差。一致性：保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存：多级缓存与 TTL 控制；命中率观测与优化。回源与降级：在缓存 miss 时快
实时协作与冲突解决：CRDT/Yjs 状态同步与一致性实践
使用 CRDT/Yjs 搭建前端实时协作，覆盖文档与Map/Array同步、WebSocket/WebRTC 传输与冲突无关合并，并提供一致性与延迟验证指标
