Cloudflare Workers 存储选型：KV 与 D1 实战指南
引言在边缘计算场景下，Cloudflare 提供从 KV（分布式键值）到 D1（原生无服务器 SQL）的多种数据选项，可满足缓存、会话、元数据与事务性数据等不同需求。存储选型（已验证）Workers KV：全球分布式键值存储，适合配置、会话、缓存与静态元数据；一致性模型与写入传播需要结合用例评估。来
存储
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储）
介绍 CDN 边缘函数的典型用法，设计 TTL 与缓存键策略，并基于地理路由与 KV 存储实现低延迟与高命中率。
Apache Pulsar 与 Kafka 对比（多租户、存储层与消息语义）
系统对比 Pulsar 与 Kafka 的架构与能力，涵盖多租户、存储层与消息语义差异，并提供选型与验证方法。
IndexedDB 大对象存储与 Blob/File 处理
介绍在 IndexedDB 中存储与处理 Blob/File 的最佳实践，包括分块、游标遍历与与 OPFS 的协作模式。
"前端存储对比：IndexedDB 与 LocalStorage 的选型与配额"
"对比 IndexedDB 与 LocalStorage 的场景与性能，解释 StorageManager 的配额估算与持久化请求，并提供库与实践参考。"
