存储引擎

近数据计算架构:Linux 块层与 NVMe 计算存储协议深度解析

> **摘要**:当 AI 集群的数据搬运开销超过计算本身,传统"CPU 中心"架构已触及内存墙与功耗墙。本文从 Linux 块层子系统出发,深入剖析 NVMe 计算存储(Computational Storage)协议栈的演进路径,结合 io_uring 与 SPDK 实战案例,揭示近数据计算(Near-Data Processing)如何从论文走向生产。

Git 存储引擎深度工程实战:从内容寻址对象模型、Packfile Delta 压缩与位图索引到稀疏检出与部分克隆的全链路解析

沿对象模型到打包压缩、索引体系、按需物化链路拆解 Git 存储引擎:Merkle DAG 与松散对象格式、Packfile 滑动窗口 delta 选择与 ofs-delta/ref-delta 编码、idx/MIDX/commit-graph/EWAH 位图四层正交索引、cone mode 稀疏检出与 sparse-index、promisor 部分克隆的懒加载代价,附可直接运行的 Python 解析代码与生产落地清单。

OpenZFS 存储栈深度工程实战:从 SPA/DMU/DSL 四层架构、COW 与 TXG 事务组、ZIL/SLOG 同步写、RAID-Z 可变条带到 ARC 自适应替换缓存的全链路解析

拆解 ZFS 落盘的每一层结构:SPA/DMU/DSL/ZPL 四层分工、128 字节 blkptr 间接块树如何支撑 COW、TXG 三态机把随机写聚合为顺序写、ZIL 与 SLOG 拯救同步写延迟、RAID-Z 可变条带的容量税、ARC 为什么不是 LRU(MRU/MFU + ghost 链表),并给出生产环境可照抄的调优清单与去重/BRT 的取舍判断。