大模型知识编辑与持续学习2026：参数高效微调、知识注入与灾难性遗忘工程实践
深入解析2026年大模型知识编辑与持续学习技术全景，涵盖ROME/MEMIT/GPT-Modify等知识编辑方法、LoRA-MoE/PISSA等参数高效微调技术、灾难性遗忘多层防护策略，以及企业级知识管理系统的工程实践。
大模型
分布式训练并行策略体系：ZeRO / FSDP / 3D Parallelism / Pipeline Bubble 优化实战
大模型分布式训练并行策略深度实战——从ZeRO三阶段显存优化到FSDP工程实现，从张量并行与流水线并行的拓扑映射到Bubble消除策略（1F1B/Interleaved/ZBV），附生产级配置模板。
从嘴到手：当AI Agent开始替你上班、替黑客攻击
2026年9月，AI Agent从概念走向生产：OpenAI Agents API公测让一次调用即可创建生产级Agent；西班牙发生首宗AI Agent自主实施的数据泄露攻击；黑客利用AI Agent拿下每个目标仅25美元；9月全球27款大模型密集发布；华为全联接大会展示Agent基础设施全栈方案。AI正在从嘴进化到手，从工具变成员工。
多模态大模型视觉推理2026：从CLIP/GPT-4V到Gemini 2.5 Pro的空间认知与细粒度视觉理解突破
深入解析2026年多模态大模型在空间认知、细粒度视觉理解和因果推理方面的技术突破，涵盖CLIP/GPT-4V到Gemini 2.5 Pro/GPT-5 Vision的架构演进与产业应用。
万亿参数大模型推理系统架构：从显存墙到多节点部署的实战工程
深入剖析万亿参数大模型推理的系统化工程架构，涵盖TP/PP/EP/DP四维并行策略组合、KV Cache三级存储/H2O淘汰策略、MXFP4/FP8量化协同、vLLM多节点部署实战（含docker-compose配置）、PD分离架构与Ray调度层调优、关键监控指标与自适应batch调度，以及HBM4-PIM/光学互连/联邦推理等前沿方向展望。
边缘端大模型部署2026：模型压缩、量化与端侧推理框架的工程实践全景
系统梳理边缘端大模型部署的核心技术栈，涵盖模型压缩（剪枝、蒸馏、LoRA）、量化策略、端侧推理框架选型及工程化落地最佳实践。
边缘智能崛起：端侧大模型如何重塑算力格局
2026年，端侧大模型部署正在从实验走向规模化落地。本文深入分析边缘智能的技术架构、关键挑战以及产业变革趋势。
AI大模型分布式训练：张量并行与流水线并行深度实践
深入拆解大模型训练的两大核心并行策略——张量并行与流水线并行。从矩阵分块原理、1F1B 调度算法到 Megatron-LM 工程实现，配合 PyTorch 代码实战，详解 TP × PP × DP 三维并行体系如何在 3072 张 GPU 上跑出近线性加速比。
2026年AI创业生态：从大模型到垂直场景的创业新机遇
深度分析2026年人工智能创业生态系统的演变，探讨从基础大模型到垂直场景应用的创业机会图谱，涵盖技术趋势、商业模式、融资环境与风险挑战。
云栖大会按下AI加速键之际：三巨头喊减速、CNCERT亮红灯背后的产业辩证法
2026年9月，杭州云栖大会刚刚按下AI全面加速的快捷键，大洋彼岸的AI三巨头Anthropic、OpenAI和xAI却罕见地齐声喊出减速。同一周，CNCERT通报54款大模型及智能体应用测出873个安全漏洞。一边是按下加速键，一边是踩下刹车踏板——这个9月，AI产业走到了一个充满辩证张力的十字路口。
