大模型
多模态大模型工程落地：从GPT-4V到实时跨模态推理的实战指南
深入解析多模态大模型的核心架构、工程挑战与行业应用，覆盖医疗影像、自动驾驶和内容创作三大场景
边缘AI部署革命：在手机和IoT设备上运行大模型的工程实战
从云端到边缘：AI推理在手机和IoT设备上的部署革命，详解量化、投机解码与端侧框架选型
构建企业级 RAG 应用：从向量检索到多轮对话的完整架构实战
详细介绍企业级 RAG 应用的完整架构设计，涵盖文档分块、向量化选型、向量数据库对比、混合检索、重排序、查询改写、多轮对话状态管理及生产环境部署要点
在家部署自己的大语言模型：Ollama + Open WebUI 实战指南
手把手教你使用Ollama和Open WebUI在个人电脑上搭建完整的本地AI对话系统，涵盖安装、配置、硬件推荐与进阶技巧
RAG检索增强生成实战：让大模型拥抱私有知识库
深入解析RAG（检索增强生成）的核心架构、优化技巧和实战应用场景，带你掌握AI落地的关键技术。
合成数据革命：AI训练燃料危机的破局之道
从Epoch AI的数据墙预测出发，深度剖析合成数据的三代生成范式、核心应用场景、风险限制与商业格局，揭示AI从数据饥渴迈向数据设计的范式转变。
AI算力能耗危机与绿色算力突围之路
深度剖析AI大模型训练能耗危机与可持续发展路径：从算法暴力堆参数到冯·诺依曼瓶颈，从绿色芯片技术到政策监管趋势，探索AI如何在繁荣与可持续之间找到平衡。
深度解析Transformer架构：从自注意力机制到现代大模型的基石
全面解析Transformer神经网络架构的核心组件——Scaled Dot-Product Attention、Multi-Head Attention、Positional Encoding、Layer Normalization，以及编码器-解码器结构的设计哲学。
