重整化群与临界现象：从威尔逊到深度学习的普适性框架 深入探讨重整化群理论的基本原理及其在统计物理、凝聚态和深度学习中的普适应用，涵盖临界现象、标度律与深度学习的RG类比。 重整化群与临界现象 2026年10月15日 0 点赞 0 评论 32 浏览
