ARM SVE2 可扩展向量扩展：AI 推理加速的深度工程实战
深入解析ARM SVE2可扩展向量扩展在AI推理加速中的核心机制与工程实战：从VLA模型的谓词寄存器到SDOT指令的INT8矩阵乘手写kernel，覆盖RoPE/Softmax并行化、编译器自动向量化、Graviton4实测数据、以及与RISC-V V扩展的AI推理性价比对比。
向量化
从零构建 DuckDB 嵌入式分析引擎：列存向量化执行与 SIMD 优化实战
深入拆解 DuckDB 内部架构：列式存储压缩编码、向量化执行引擎、AVX2 SIMD 优化、并行 Pipeline、事务 MVCC，并通过 Rust 实战展示如何构建基于 DuckDB 的本地分析管道。
Rust 实现列式数据库向量化执行引擎：从火山模型到 SIMD 批量处理的范式革命
深度剖析向量化执行引擎核心原理：从火山迭代器模型的性能瓶颈出发，详解列式内存布局、SIMD 加速算子、自适应执行策略与哈希聚合优化。通过 Rust 实现完整的向量化执行流水线，实测获得 4-7x 性能提升。
RAG 检索增强生成的生产级架构优化：混合检索、语义分块与上下文压缩的工程实战
深度剖析生产级RAG系统的四大核心优化维度：递归语义分块策略、混合检索引擎(向量+BM25+Reranker)、上下文窗口压缩编排，以及Rust高性能检索管道的实现方案，附2026年最新基准对比数据。
WebAssembly SIMD与跨平台高性能计算：从128位向量指令到视觉/推理/信号的端到端加速实践
深入解析WebAssembly SIMD128指令集架构及其在图像处理、神经网络推理、音频信号处理等跨平台高性能计算场景的工程实践
Velox 向量化执行引擎架构深度拆解：Meta 的异构计算数据处理基础设施
深入剖析 Meta 开源的 Velox 向量化执行引擎核心架构，涵盖列式内存模型、表达式求值、Pipeline 执行、Hash Join/Aggregation 实现、内存管理、异构计算 HAL 以及与 Presto/Spark 的集成策略。
深入LLVM：中间表示优化Pass机制与编译器后端自动向量化实战
全面解析LLVM中间表示优化Pass架构、PassManager机制、Loop/SLP自动向量化算法原理、自定义Pass开发实战以及MLIR在编译器后端的应用
MLIR 编译器多级中间表示框架深度解析：从 Dialect 设计到 AI 编译优化
深度解析 MLIR 编译器框架——从 Dialect 可扩展架构、渐进式降级管线、算子融合与循环优化，到 IREE/Torch-MLIR/Triton 等 AI 编译实战
