Debezium CDC 与 Outbox 模式（可靠事件与验证）
使用Debezium进行数据库变更捕获并结合Outbox表发布可靠事件，降低双写与一致性风险，提供连接器配置与端到端验证方法。
可靠
Fetch keepalive：卸载场景的可靠传输
使用 `keepalive: true` 在页面卸载时确保请求继续发送与完成，适合上报与短数据传输，含大小限制与兼容建议。
Redis Stream 消费者组与可靠处理实践
"使用 Redis Stream 与消费者组实现可靠消息处理，覆盖生产、消费、确认与挂起消息恢复。"
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）
Redis Streams 消费组与可靠投递实践（2025）Streams 在事件投递与队列场景提供轻量可靠性保障。一、消费组与并发消费组：按组进行分配与并发消费，提升吞吐。公平分配：避免单消费者垄断，控制负载均衡。二、PEL 与 ackPEL：挂起列表记录未确认消息，支持恢复。ack 与重试：对超
Temporal工作流引擎可靠编排与重试实践
使用 Temporal 进行可靠的任务编排，设计工作流与活动的重试与幂等、Saga补偿与版本演进策略，并提供可观测与验证方法。
Beacon API 可靠日志上报与持久化回退
`title: Beacon API 可靠日志上报与持久化回退``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: Beacon API,keepalive,日志,持久化,IndexedDB``description: 使用 Beacon API 在卸载阶段可靠上报日志与统
Fetch keepalive 与页面关闭可靠上报实践
使用 `fetch({ keepalive: true })` 在页面关闭或卸载阶段可靠上报数据，明确体积限制与兼容策略，避免丢失关键事件。
WebSocket bufferedAmount 流控与可靠上传实践
监控 bufferedAmount 实现客户端流控，结合进度持久化与重连恢复提升二进制上传的可靠性。
WebTransport 与 RTCDataChannel 的可靠传输对比
对比 WebTransport（基于 QUIC）与 RTCDataChannel（SCTP over DTLS）的传输模型、可靠性与有序性选项，给出文件与数据传输的选型建议。
WebRTC数据通道DataChannel：可靠/不可靠与拥塞治理
使用 WebRTC DataChannel 在浏览器实现双向数据传输，选择可靠/不可靠与有序/无序模式，并治理拥塞与重传。
