可观测性

eBPF 深度实战:内核可观测性革命与性能分析的全栈指南

深度讲解 Linux eBPF 的全栈指南:从 BPF 虚拟机架构、验证器安全机制、Map 数据结构体系,到四类探针(tracepoint/kprobe/uprobe/XDP)实战用法。涵盖 Off-CPU 分析、系统调用延迟直方图、内存分配追踪、调度延迟分析等性能优化场景,以及 bpftrace/BCC 工具链、生产案例诊断、CO-RE 跨内核兼容、安全边界与生态系统。

eBPF AI 推理服务全链路可观测性工程实战

深入探讨如何利用eBPF构建AI推理服务的全链路可观测性工具栈,覆盖从请求入口到GPU计算完成的完整链路,包含GPU kernel launch追踪、CPU调度延迟分析、内存分配热点检测、网络层追踪等实战案例与代码示例。

深入理解 Linux 内核 eBPF:从内核观测到网络加速的深度实战

深入剖析 eBPF 核心架构(Map体系、Helper函数、验证器)、程序类型与 Hook 体系(kprobe、XDP、TC、LSM)、可观测性实战(execsnoop、offcputime、CO-RE)、网络加速实战(XDP DDoS 防护、Katran LB、Cilium CNI)、安全模型与权限分层,以及生产环境最佳实践与性能调优策略。