前端
前端代码分割与预取（Code Splitting、Prefetch 与验证）
通过代码分割与预取减少首屏体积并在用户行为前加载次要资源，提供实现与验证方法以优化交互性能与稳定性。
Background Sync 与 Periodic Background Sync：离线任务重试与后台刷新实践
使用后台同步在网络恢复时可靠重试任务，并在支持环境下周期性刷新数据；提供权限与兼容治理、回退策略与经验证的成功率与能耗指标。
前端体验监控与埋点治理（2025）
前端体验监控与埋点治理（2025）体验监控强调对真实用户数据的采集与治理，避免噪音与偏差。一、指标与采集Web Vitals：LCP、CLS、INP 等核心体验指标。RUM：真实用户监控覆盖关键交互与路径。二、埋点与采样埋点治理：统一事件命名与维度标签，避免膨胀。采样策略：控制体量与成本，保证趋势与
前端依赖与包体积治理：Tree Shaking、SideEffects 与 Bundle 分析
构建前端依赖与包体积治理体系，覆盖 ESM 导入、sideEffects 标注、按需加载与 Bundle 分析，提供可验证的体积与加载指标
"前端依赖版本策略与安全升级流程"
"以SemVer与锁定文件为基础，结合安全公告监控、自动化升级PR与许可证审计，构建可控与可追溯的前端依赖安全升级流程。"
AbortController 统一取消与资源治理：fetch、streams 与超时实践
使用 AbortController 为 fetch 与流式处理提供统一取消机制，配合超时与并发治理，降低后台阻塞与资源浪费，并给出经验证的稳定性指标。
Compression Streams API 压缩与解压：传输优化与流式处理实践
借助 Compression Streams 在浏览器端进行 gzip/deflate 的流式压缩与解压，优化文本数据传输与持久化，并提供兼容回退与经过验证的性能指标。
前端错误收集与 Source Map 安全（2025）
前端错误收集与 Source Map 安全（2025）错误收集与 Source Map 让问题可见与可定位，需兼顾性能与安全。一、采集与采样采集：捕获错误与异常栈与关键上下文。采样：控制体量与噪音，保证关键问题被感知。二、Source Map 安全访问控制：对 Source Map 进行受控访问，避
"Web Crypto HKDF与密钥派生前端安全使用最佳实践"
"在前端使用Web Crypto HKDF安全派生密钥，结合盐值与上下文信息、AES-GCM加密封装与最小暴露策略，构建可验证的密钥管理方案。"
