前端 SSR/CSR/ISR 架构取舍（首屏、缓存与回源策略）
对比 SSR/CSR/ISR 的渲染与缓存路径，结合 TTFB 与 LCP 指标，设计回源与再验证策略并提供验证方法。
前端
前端 SSR 与边缘渲染策略（2025）
前端 SSR 与边缘渲染策略（2025）SSR 与边缘渲染能显著改善首屏体验，但需控制复杂度与缓存一致性。一、渲染模式SSR：服务端输出 HTML；客户端进行 Hydration。Streaming：分块流式输出，提升可感知速度。二、边缘与缓存Edge 渲染：在边缘节点渲染，降低网络时延。缓存：结合
前端 Web Vitals 长期趋势与告警策略（LCP/INP/CLS 聚合与阈值验证）
聚合Web Vitals（LCP/INP/CLS）形成长期趋势并设定阈值告警，结合采样与分段分析，提供前端与后端实现与验证方法。
前端RUM与Web Vitals监测落地实践
使用原生PerformanceObserver采集Web Vitals并上报到后端，以可验证的脚本与头部关联实现端到端性能监测。
前端代码分割与预取（Code Splitting、Prefetch 与验证）
通过代码分割与预取减少首屏体积并在用户行为前加载次要资源，提供实现与验证方法以优化交互性能与稳定性。
"前端体验优化：Core Web Vitals 的指标与落地"
"介绍 LCP/INP/CLS 的指标与阈值，结合实测与工具链给出可落地的优化与监测方案。"
前端体验监控与埋点治理（2025）
前端体验监控与埋点治理（2025）体验监控强调对真实用户数据的采集与治理，避免噪音与偏差。一、指标与采集Web Vitals：LCP、CLS、INP 等核心体验指标。RUM：真实用户监控覆盖关键交互与路径。二、埋点与采样埋点治理：统一事件命名与维度标签，避免膨胀。采样策略：控制体量与成本，保证趋势与
前端依赖与包体积治理：Tree Shaking、SideEffects 与 Bundle 分析
构建前端依赖与包体积治理体系，覆盖 ESM 导入、sideEffects 标注、按需加载与 Bundle 分析，提供可验证的体积与加载指标
"前端依赖版本策略与安全升级流程"
"以SemVer与锁定文件为基础，结合安全公告监控、自动化升级PR与许可证审计，构建可控与可追溯的前端依赖安全升级流程。"
"前端内容安全事件采集与自动防护（CSP报告联动）最佳实践"
"将CSP报告与聚合联动到动态策略与自动阻断，构建前端内容安全的闭环防护体系。"
