前端
Web性能日志与计量：Resource Timing与Long Tasks
利用浏览器性能 API 采集关键加载与交互指标，建立稳定的前端性能计量与告警体系。
Web核心指标优化：LCP/INP/CLS与长任务治理
围绕 LCP/INP/CLS 三大核心指标与长任务治理，系统提升首屏、交互与稳定性表现。
Worker Pool 并发计算与任务调度：多线程协作与取消实践
构建可复用的 Worker Pool 执行并发计算任务，支持排队、限流与取消，提升稳定性与吞吐，并给出经验证的性能与交互指标。
前端 E2E 测试可靠性（Playwright/Cypress、并行与重试、网络隔离）
提升前端 E2E 的稳定性与速度，采用并行与重试、网络隔离与数据固化，提供可验证的配置与治理方法。
前端 SSR/CSR/ISR 架构取舍（首屏、缓存与回源策略）
对比 SSR/CSR/ISR 的渲染与缓存路径，结合 TTFB 与 LCP 指标，设计回源与再验证策略并提供验证方法。
前端 SSR 与边缘渲染策略（2025）
前端 SSR 与边缘渲染策略（2025）SSR 与边缘渲染能显著改善首屏体验，但需控制复杂度与缓存一致性。一、渲染模式SSR：服务端输出 HTML；客户端进行 Hydration。Streaming：分块流式输出，提升可感知速度。二、边缘与缓存Edge 渲染：在边缘节点渲染，降低网络时延。缓存：结合
前端 Web Vitals 长期趋势与告警策略（LCP/INP/CLS 聚合与阈值验证）
聚合Web Vitals（LCP/INP/CLS）形成长期趋势并设定阈值告警，结合采样与分段分析，提供前端与后端实现与验证方法。
前端RUM与Web Vitals监测落地实践
使用原生PerformanceObserver采集Web Vitals并上报到后端，以可验证的脚本与头部关联实现端到端性能监测。
