CI 可观测性与失败根因分析（2025）
CI 可观测性与失败根因分析（2025）CI 失败定位依赖统一的观测与分析流程。一、采集与模型日志结构化：阶段/步骤/工件与环境变量记录。指标：运行时长与失败率与资源使用与排队时长。二、分析与定位根因模型：按失败类型与上下文进行聚类与归因。可视化：DAG 与阶段视图与热力图展示瓶颈。三、告警与改进告
分析
eBPF 观测与性能剖析（kprobe/uprobes、CO-RE 与延迟分析）
基于 eBPF 的低开销观测，使用 kprobe/uprobes 与 CO-RE 技术进行系统与应用级性能剖析，并提供验证方法。
Event Timing API：输入事件时序与阻塞分析
使用 Event Timing API 采集输入事件的处理时序与延迟，定位阻塞来源并与 INP 联动优化交互响应。
Argo Rollouts金丝雀自动分析与指标实践
使用Argo Rollouts配置金丝雀发布并基于Prometheus指标进行自动分析与回滚，提供可验证YAML与命令提升发布质量。
ClickHouse 在日志分析的工程化实践
利用列式存储与 MergeTree 家族的特性，在日志与指标分析场景实现高吞吐写入与低时延查询。
浏览器缓存命中分析与调优（2025）
浏览器缓存命中分析与调优（2025）浏览器缓存在用户侧显著影响体验，需要精细化配置与观测。一、策略与标头Cache-Control：`max-age`、`s-maxage`、`no-store` 等按需配置。ETag/Last-Modified：条件请求降低带宽与延迟。二、版本与资源哈希文件名：避免
WebRTC 网络监测：getStats 的带宽、时延与丢包分析
"介绍 RTCPeerConnection.getStats 的指标与采集方法，解释带宽/时延/丢包的计算与自适应策略，并给出工程实践与参考。"
前端错误与性能联合回归分析与回滚机制（版本对比、Feature Flag 与验证）
结合错误与性能数据进行版本对比与回归分析，使用Feature Flag快速回滚或灰度关闭新功能，提供实现与验证方法。
性能预算与构建优化：Performance Budget 与 Bundle 分析
"阐述性能预算在前端工程中的作用（体积、请求、关键路径时间等），结合 Bundle 分析与代码分割与懒加载，给出构建与监测集成建议。"
